पूर्वानुमान — La Primitiva

पूर्वानुमान हर नंबर के अंतराल फ़्रीक्वेंसी वितरण पर आधारित है। हर नंबर के लिए हम देखते हैं कि उसके पिछली बार आने के बाद कितने ड्रॉ बीत चुके हैं (वर्तमान विलंब), फिर इस विलंब को आने वाले ड्रॉ तक बढ़ाकर देखते हैं। हर projected interval length पर हम empirical (observed) frequency को theoretical (expected) frequency से तुलना करते हैं। यदि कोई नंबर सामान्य से अधिक समय से नहीं आया है और उस विलंब पर उसकी observed probability theoretical value से ऊपर है, तो deviation positive होती है (हॉट, लाल)। अगर नंबर हाल में आया है और छोटा अंतराल ऐतिहासिक रूप से दुर्लभ है, तो deviation negative होती है (कोल्ड, नीला)। रंग जितना गहरा होगा, deviation उतनी मजबूत होगी। Toggle बटन से relative (%) और absolute (percentage points) display के बीच स्विच करें।

हर अंक की वास्तविक उपस्थिति संख्या का theoretical average से deviation। Positive values (हॉट) मतलब बॉल गणितीय अपेक्षा से ज़्यादा आई, negative (कोल्ड) मतलब कम आई।

हर नंबर की हर बॉल position पर वास्तविक frequency का theoretical distribution (order statistics) से deviation। यह दिखाता है कि वास्तविक positional frequencies गणितीय अपेक्षा से कितनी अलग हैं।