편차 — La Primitiva
예측은 사실과 이론 사이의 세 가지 편차 유형을 결합합니다: 일시정지 빈도 편차 — 각 공이 현재 지연 길이를 얼마나 자주 보이는지; 빈도 편차 — 각 공의 출현 횟수가 이론적 평균에서 얼마나 벗어나는지; 위치 편차 — 순서가 매겨진 각 공 위치별 편차(순서 통계). 아래 행에서 카테고리(뜨거움 / 따뜻함 / 보통 / 서늘함 / 차가움)를 선택하면 해당 번호가 자동으로 제너레이터 피커에 채워집니다. 위치 편차의 경우 먼저 하나 이상의 공 위치를 선택하세요. 오른쪽 토글은 백분율(%)과 절대 표시 사이를 전환합니다.
예측은 각 번호의 간격 빈도 분포를 기반으로 합니다. 각 번호마다 마지막 출현 이후 몇 회의 추첨이 지났는지(현재 지연)를 확인한 뒤, 그 지연을 앞으로의 추첨에 투영합니다. 각 예측 간격 길이에서 경험적 빈도(실제 관측값)와 이론적 빈도(기대값)를 비교합니다. 어떤 번호가 평소보다 오래 나오지 않았고, 해당 지연에서의 실제 확률이 이론값보다 높다면 편차는 양수(핫, 빨강)입니다. 반대로 최근에 나왔고 짧은 간격이 역사적으로 드물면 편차는 음수(콜드, 파랑)입니다. 색이 진할수록 편차가 더 강합니다. 토글 버튼으로 상대값(%)과 절대값(퍼센트포인트) 표시를 전환할 수 있습니다.
각 숫자의 실제 출현 횟수가 이론 평균에서 얼마나 벗어났는지 보여줍니다. 양수(핫)는 수학적 기대보다 더 자주 나온 것이고, 음수(콜드)는 덜 자주 나온 것입니다.
각 숫자의 위치별 실제 빈도가 이론 분포(순서 통계)에서 얼마나 벗어나는지 보여줍니다. 실제 위치 빈도와 수학적 기대의 차이를 확인할 수 있습니다.